人臉識別是什么？主要可以用在那里？

人臉識別稱面像識別是一種新興的生物特征識別技術，是一種依據人體面部特征的自動身份鑒別技術，人臉識別綜合運用了數字圖像/視頻處理、模式識別、計算機視覺等多種技術。人臉識別的研究范圍大致可以分為如下幾個方面的內容：

人臉檢測：即從各種不同的場景中檢測出人臉的存在并確定其位置。在大多數的場合中由于場景較復雜，人臉的位置是預先不知道的，因而首先必須確定場景中是否存在人臉，如果存在人臉，再確定圖像中人臉的位置。臉部毛發、化妝品、光照、噪聲、面部傾斜和人臉大小變化以及各種遮擋等因素會使人臉檢測問題變得更為復雜。人臉檢測的主要目的是在輸入的整幅圖像上尋找人臉區域，把圖像分割成兩個部分2人臉區域和非人臉區域，從而為后續處理奠定基礎。

人臉表征：即采取某種表示方式表示檢測出的人臉和數據庫中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特征(如歐氏距離、曲率、角度)、代數特征(如矩陣特征矢量)、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。

人臉辨識：即將已檢測到的待識別的人臉與數據庫中的已知人臉進行比較匹配，得出相關信息，這一過程的核心是選擇適當的人臉的表征方式與匹配策略，系統的構造與人臉的表征方式密切相關。通常或是選擇全局的方法或是選擇基于特征的方法進行匹配。顯然，基于側面像所選擇的特征和基于正面像的特征是有很大的區別的(安保保安安防)。

表情分析：即對待識別人臉的表情信息(快樂、悲傷、恐懼、驚奇等)進行分析，并對其加以歸類。

生理分類：即對待識別人臉的生理特征進行分析，得出其種族、年齡、性別、職業等相關信息。顯然，完成這一操作需要大量的知識并且通常是非常困難和復雜的。

   人臉識別技術在公共安全、人機交互等領域具有廣泛的應用前景。